AI 발전에 의한 데이터센터, 전력 수요 급증 이유 및 현황

이번 포스팅에서는 AI 발전에 의한 데이터센터, 전력 수요 급증 이유 및 현황 등에 대해 정리를 해봤습니다.

 

OpenAI의 ChatGPT가 등장한 이후로 다양한 생성형 AI가 출시되고 있어요. 우리는 지금 인공지능(AI) 혁명의 초기 시대를 살아가고 있죠.

 

AI가 산업 생태계 전반에 빠르게 확산되면서 데이터센터, 전력 수요가 급격하게 늘어나고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 대표 수혜 산업인 데이터센터, 전력 산업에 대해 정리해봤습니다.

 

 

Contents

 

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데이터센터, 전력 수요 증가 이유

AI 모델을 학습시키고 추론하는 과정에서는 대규모의 데이터 저장과 병렬 연산이 필요합니다. 활용할 수 있는 데이터가 많을 수록 AI가 정확한 연산 및 추론을 할 수 있죠.

 

데이터를 많이 보유하기 위해서는 데이터센터가 필요해요. 그리고, 이 데이터를 활용하여 추론을 하는 과정에서 AI는 압도적인 전력을 사용합니다.

 

최근에는 AI가 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등의 데이터까지 이용을 할 수 있게 되면서 데이터센터, 전력의 필요성이 폭발적으로 증가할 전망입니다.

 

 
 

데이터센터 증설 현황

AI 수요에 맞춰 데이터센터는 계속해서 늘어나고 있습니다. 특히, 아마존의 데이터센터면적은 2017년부터 2023년까지 3.7배 증가했습니다.

 

 

아마존, 구글, 마이크로소프트, 메타, 오라클 등 클라우드 상위 5개사는 계속해서 데이터 센터를 증설 중입니다.

 

 

전력 소모량 증가 현황

대체 AI가 사용하는 전력 소모량이 얼마나 되는 걸까요? 일반적으로 구글에서 검색을 하는 경우 검색당 0.3Wh의 전력이 사용됩니다. 반면 ChatGPT를 이용하면 검색당 2.9Wh의 전력이 사용되죠.

 

질문이 복잡할 수록 AI가 더 많은 데이터를 검색하고, 추론을 해야 하기 때문에 더 많은 전력이 요구됩니다. 최근에는 이미지, 영상을 생성하는 AI가 등장하면서 작업당 어마어마한 양의 전력이 필요해졌어요.

 

 

 

AI 발전에 따른 전력 소요량은 앞으로도 꾸준히 증가할 것으로 예상되고 있다고 해요. 2023년 67GW 였던 전력사용량은 연 평균 13.6% 증가해 2030년이 되면 164GW에 달할 전망입니다.

 

 

전력 필요량이 워낙 많다보니 태양광과 같은 신재생에너지, 원전 등까지 관심을 받고 있는 요즘이에요.

 

 

동반 성장 예상되는 분야

데이터센터, 전력 수요 등이 크게 급증하면 인프라 및 전력 공급 업체들 뿐만 아니라 유틸리티, 신재생 전력원, 전력기기, ESS 등 부문도 함께 동반 성장할 것으로 기대되고 있습니다.

 

• 데이터센터
• 데이터센터 인프라: 데이터센터가 원활하기 구동하기 위해 요구되는 하드웨어, 소프트웨어 등
• 태양광: 재생에너지 중에서도 가장 주목받는 에너지원
• 원자력
• ESS (Energy storage system, 에너지 저장 시스템)
• 전력기기
• 구리 및 우라늄

 

 

ChatGPT의 등장과 함께 현재 다양한 생성형 AI가 나오고 있습니다. 앞으로도 더 많은 분야에 AI가 도입될 예정이구요. 자연스럽게 데이터센터 증설, 전력 수요 증가로 이어질 예정이므로, 이 분야에 관심을 가지고 투자를 하시면 좋을 것 같습니다.

 

이 글은 투자를 권유하는 글은 아니며, 단순 정보 공유 글입니다.
 

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